最近笔者通过了可灵官方的内测申请资格,下面在第一时间使用该AI工具尝试进行视频生成,最后展示一下AI生成效果。

使用之前给大家介绍一下AI生成视频的原理,其实,AI生成视频的原理主要依赖于深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs)。这些模型首先通过自然语言处理(NLP)技术理解输入的文本内容,然后根据这些数学表示生成视频。在图片到视频的生成过程中,AI首先提取图像特征,然后进行运动估计,最后生成一系列新的视频帧。整个过程中,模型依赖于大量的训练数据来学习如何将文本或图片转换为视频。需要注意的是,尽管这些模型已经取得了显著的进展,但它们仍有可能生成不准确或不合逻辑的内容。

下面是文本到视频图片到视频的两种不同的具体实现方法:

  1. 文本到视频
    • 自然语言处理(NLP):首先,AI需要理解输入的文本内容。通过NLP技术,可以将文本转换为机器能够理解的数学表示形式,如词嵌入(word embeddings)。
    • 条件生成模型:AI模型会根据这些数学表示生成视频。在这个过程中,模型会利用它从训练数据中学到的关于语言和视觉信息的关联,来生成与文本描述相匹配的视频内容。
    • 时序建模:由于视频是随时间变化的连续图像序列,因此模型还需要理解时间序列的信息,确保生成的视频内容在时间上是连贯的。
  2. 图片到视频
    • 图像特征提取:对于输入的图片,AI首先会提取图像特征,这些特征描述了图片的内容和风格。
    • 运动估计:为了生成视频,AI需要推断出图片中的物体如何随时间移动。这通常涉及到对图片中物体运动的估计。
    • 视频帧生成:模型会根据这些特征和运动估计生成一系列新的视频帧,从而形成完整的视频。

我们来尝试一下可灵,首先需要下载手机版的快影:

点击AI生视频,创作类型包括,文生视频和图生视频。比如我这里输入了:一只熊猫在弹吉他。然后点击生成视频,等待大概4分钟,视频即可完成,下面是视频画面效果:

然后尝试一下生成一个兔子追逐红狐狸的视频画面:

老虎追逐猎物的视频画面:

从呈现效果来看,画质能达到标准的720P画质,动作能够按照现实世界物理规律实现的。不过生成的视频时长最多5秒,若实现生产或者商用需要,可能还需进一步的编辑。

感兴趣的同学可以下载快影申请内测资格后,发挥自己的创意来尝试AI创作。

分类: AI

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